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當前位置:首頁 > 風力發(fā)電機組齒輪箱軸承故障分析與解決方法

摘 要:在風力發(fā)電機組傳動系統(tǒng)中,齒輪箱是重要的組成部分,而軸承是直接決定齒輪箱能否正常運轉關鍵的裝置。由于軸承長期處在滾動的狀態(tài)下,經常會出現故障導致發(fā)電機組無法正常地運行,嚴重情況會損害電網的使用壽命。引發(fā)軸承出現故障的原因,主要是軸承點蝕、高溫或者軸面磨損等情況組成。本文圍繞風力發(fā)電機組齒輪箱軸承故障診斷探析展開討論,為解決齒輪軸承出現的故障采用的方法提供參考依據。

關鍵詞:風力發(fā)電機;齒輪箱;軸承;振動;故障診斷

齒輪箱中軸承具有傳遞運動、扭矩以及變速等功能,一旦軸承出現故障,會嚴重影響齒輪箱的正常使用。若齒輪出現故障,其中 60% 的原因是由于齒輪失效引發(fā)的?,F階段對齒輪箱出現的故障進行診斷時,會采用振動法、油液分析法以及混沌診斷識別法。齒輪箱進入到運行狀態(tài),齒輪箱內的組成部分,包括軸、齒輪以及軸承等零件,都會處在振動的狀態(tài),受到振動的影響,軸承會出現點蝕情況,或者由于高溫、軸面磨損等,導致軸承無法繼續(xù)工作,嚴重影響發(fā)電機組正常的運行。

1 齒輪箱故障分析方法

齒輪箱出現故障時,需要工作人員對其進行充分的分析,主要分析齒輪齒形存在的誤差、箱體出現共振、軸承點蝕、高溫、軸面磨損以及轉軸彎曲等。通過對齒輪箱出現的故障特征進行深入的了解,工作人員應按照故障分析的標準,采用加速度時域分析、頻域分析等方法,收集齒輪箱在振動狀態(tài)下發(fā)出的信號,將齒輪箱產生的平均振動能量、時域峰值等參數作為研究對象,判斷齒輪箱整體振動情況。采用速度時域分析方法,將平均振動能量、時域信號峰值等參數進行診斷,以便確定引發(fā)齒輪箱故障的原因。采用頻譜分析方法,是將齒輪箱在振動狀態(tài)下,對齒輪的嚙合頻率、加速度信號以及外環(huán)固有頻率進行檢測,以便尋找的齒輪箱故障的引發(fā)因素。目前在對齒輪箱故障分析時,通常會在工業(yè)現場環(huán)境中進行,為獲得更加準確的故障分析數據,一般會對齒輪的征兆狀態(tài)進行檢測,并且會真實地反映出齒輪故障的位置、影響范圍以及性質等,為工作人員提供必要的參考依據,從而采用針對性的措施解決齒輪箱出現的故障。

2 風力發(fā)電機組傳動系統(tǒng)典型故障診斷

2.1 風力發(fā)電機組傳動系統(tǒng)結構診斷

目前,發(fā)電機和機械傳動系統(tǒng)是組成風力發(fā)電機系統(tǒng)重要的組成部分,并且承擔穩(wěn)定發(fā)電機組正常運行的功能。而在風力發(fā)電機組內,齒輪箱、發(fā)電機以及軸承在振動狀態(tài)下,會頻繁地出現故障,尤其是軸承易出現點蝕、軸面磨損等故障,而且在高溫的環(huán)境中,會縮短齒輪的使用壽命。此外,作為風力發(fā)電機組提供動能的關鍵設備,齒輪箱、軸承以及聯軸器等零件,都會受到不同程度荷載的沖擊,在不同荷載作用下,極易導致傳動系統(tǒng)出現故障。

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圖1 齒輪箱、發(fā)電機測點分布圖

風力發(fā)電機組在運行狀態(tài)下,在傳動系統(tǒng)的帶動下,將風能轉換為機械能,再將機械能運輸至發(fā)電機,最后產生電能。傳動系統(tǒng)主要由主軸、聯軸器、高速軸等裝置組成,每個裝置結構不同,在運行狀態(tài)下軸承出現故障的位置、影響范圍以及性質也不相同。主軸是連接風輪和齒輪箱的關鍵裝置,風輪在轉動時,通過扭矩的變化將能量傳輸至齒輪箱,在齒輪箱的帶動下,產生的軸向力會作用在其他裝置上。聯軸器是兩個不同裝置相互連接的零件,聯軸器在轉動時,會帶動其他兩個裝置共同旋轉。不同運動狀態(tài)下產生的動力,需要聯軸器具備緩沖、減振等功能。聯軸器通常由主動軸和從動軸組成。高速軸是增速齒輪箱和發(fā)電機連接的裝置,高速軸保持在高速狀態(tài),可帶動發(fā)電機高速轉動產生電能。

2.2 風力發(fā)電機組傳動機構典型故障診斷

將風能轉換為電能,通常需要風力發(fā)電機組常年在大風等惡劣的環(huán)境中運行。在風力發(fā)電機組設計時,將最低承受溫度設置在零下 20℃,但是,許多地區(qū)的最低溫度會低至零下 40℃ ,并且風力發(fā)電機組還需要承受較強的風力,會增加機組承受的荷載,極易引發(fā)傳動系統(tǒng)出現故障。尤其是機械傳動裝置中,軸承會出現點蝕或者軸面磨損等故障,若工作人員未能及時解決故障,或者未能將出現故障的零件進行更換,會使故障范圍不斷擴大,最終導致風力發(fā)電機損壞。

2.2.1 齒輪箱故障診斷

齒輪、滾動軸承和軸等零件,是構成齒輪箱重要的部分,在對齒輪、滾動軸承和軸出現的故障進行分析時,通常借助振動信號頻率特征以及故障特征,可以判定引發(fā)齒輪箱出現故障的原因。風力發(fā)電機組在運行過程中,通常會保持在較高的轉速,一旦出現故障,齒輪箱內零件會出現噪音,并且伴隨不規(guī)律的振動。在對振動信號產生的時域、頻域以及幅值進行檢測時,工作人員會得到許多故?數據,最明顯的是齒輪故障和滾動軸承故障數據,一旦風力發(fā)電機組運行速度提升,上述故障就會出現。

風力發(fā)電機組通常處在風力較大的環(huán)境中,一般在荒野、海島等惡劣的地區(qū),而由于風力產生的荷載具有無規(guī)律特征,并且會在瞬時狀態(tài)對風力發(fā)電機組產生強大的沖擊力,會引發(fā)風力發(fā)電機組出現故障。目前,風力發(fā)電機組最高轉速,每分鐘可高達 1500 轉,在長時間高速運轉過程中,齒輪箱會出現高溫發(fā)熱的情況,同時在荷載的作用下,會引發(fā)齒輪箱出現故障。目前,齒輪箱常見的故障,包括局部故障和分布故障。局部故障包括齒輪損傷、彎曲疲勞等,分布故障分為齒面磨損、軸承損壞等。出現的故障形式包括以下幾種:第一,斷齒。齒輪受到周期性的應力作用后,會在根部出現裂紋,而在荷載長期的作用后,齒輪會出現斷齒情況;第二,齒輪齒面疲勞。齒輪箱在運動狀態(tài)下,受到機械力學的作用,產生的作用力會使齒輪出現相對滑動的狀態(tài),只是齒面出現點蝕、破壞性點蝕以及表面壓碎等情況。齒輪齒面出現疲勞狀態(tài),故障狀態(tài)表現為振動信號出現嚙合頻率、振動能量增大以及能量幅值增大等;第三,齒面膠合。齒輪受到高速重載的作用后,齒輪箱處在高溫的狀態(tài)下,此時,齒面受到高溫的影響以及壓力作用,會在齒面出現磨損等情況,并且在齒輪相對滑動的狀態(tài)下,齒面未能進行充分的潤滑,導致齒面出現膠合故障。

2.2.2 轉子不對中故障診斷

風力發(fā)電機作為大型機械設備,發(fā)電機組通常放置在離地面幾十米的高空中,而且受到風力的作用,安裝笨重的發(fā)電機組難度較大,無法保證轉子精準的對中安裝。若轉子未能保持在對中狀態(tài),此時,發(fā)電機組在長期運行過程中,在風力以及運行高溫共同影響下,齒輪箱內的阻尼器會出現變形,導致轉子和軸承無法保持在對中狀態(tài),此時,發(fā)電站機組會出現不規(guī)律振動,致使前后旋轉裝置軸心無法保持在同一條直線狀態(tài),從而引發(fā)軸承出現故障。轉子出現不對中的故障,除了安裝難度較大以外,還由于以下原因導致的:第一,運動狀態(tài)下的轉子,會由于該變量發(fā)生的變化,導致從動轉子與主動轉子間,產生不同的動態(tài)情況;第二,承載轉子軸承座出現不同的膨脹情況;第三,機殼出現變形或者位移情況;第四,發(fā)電機所處地基出現不均勻沉降;第四,轉子出現彎曲情況,引發(fā)機組出現不平衡的旋轉情況。

2.2.3 滾動軸承故障診斷

在傳動系統(tǒng)中,滾動軸承是重要的裝置。滾動軸承一般由內環(huán)、外環(huán)、滾動體以及保持架構成。在發(fā)電機組內配置滾動軸承,是發(fā)揮滾動軸承具有的效率高、易于潤滑以及摩擦阻力小等優(yōu)勢。但是,滾動軸承在使用過程中,會出現較大的噪音,同時,無法承受較大的沖擊力。若滾動軸承出現故障,極易引發(fā)發(fā)電機組出現大范圍的損壞情況。在對滾動軸承故障進行分析時,主要故障特征分為以下幾個方面:第一,軸承內環(huán)出現剝落或者點蝕情況。使用頻譜對內環(huán)進行檢測,會出現較為明顯的諧波變化;第二,外環(huán)出現剝落或者點蝕情況。使用頻譜進行檢測,此時故障特征為無變頻、無調幅情況;第三,滾動體出現剝落或者點蝕情況時,在故障位置會出現明顯的調制峰群特征;第四,保持架出現變形或者脫落。使用頻譜進行檢測,發(fā)現保持架出現特征頻率以及諧波。此外,滾動軸承的故障形式分為以下幾種,分別為疲勞剝落故障、磨損故障、裂紋和斷裂故障以及壓痕故障。

2.2.4 發(fā)電機故障診斷

發(fā)電機出現故障,可分為定子繞組故障和軸承故障。出現定子繞組故障時,繞組出現破壞、磨損以及裂紋等情況,此時繞組無法提供絕緣功能。出現軸承故障時,不同部分的故障會產生不同的振動信號,以轉子不對中為例,會將這類問題歸納為偏心故障。此外,轉子和定子是由軸承支撐,軸承會承受較大的徑向負荷,在較大的荷載作用下,導致軸承出現故障。通常情況下,軸承會出現內外圈損壞、點蝕以及磨損等情況,而且軸承在振動狀態(tài)下,會提升出現故障的概率。

3 結語

綜上所述,風力發(fā)電機組出現故障時,需要以科學的角度判定引發(fā)風力發(fā)電系統(tǒng)出現故障的原因。一旦風力發(fā)電機組出現故障,工作人員應對機組內的傳統(tǒng)系統(tǒng)進行充分的分析,逐一排查系統(tǒng)內不同裝置存在的故障因素。但是,受到故障診斷條件的影響,只能通過理論依據以及試驗等方法,對發(fā)電機組內齒輪箱軸承出現的故障進行模擬分析,還未能通過在線測試的方法獲得準確的數據。在對齒輪箱軸承故障進行分析時,應以復合故障診斷和混合智能故障診斷等技術,作為檢測故障的方法,有助于提升檢測效率,高效處理軸承出現的故障。

參考文獻:

[1] 王朝暉 崔厚璽. 應用倒頻譜分析法對風力發(fā)電機組齒輪箱故障診斷

[2] 符智 郭波江. 風力發(fā)電機組齒輪箱軸承故障診斷研究

[3] 劉成浩 馬瑀澤. 風力發(fā)電機組齒輪箱振動測試及分析

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